캐시(로컬 캐시 & 글로벌 캐시)에 대해 알아보자!

데이터 액세스의 성능과 효율성을 향상하기 위해 캐시는 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 캐시에 대해 알아보고, 로컬 캐시와 글로벌 캐시의 특징에 대해 알아보겠습니다.

캐시?

캐시(Cache)는 데이터를 미리 저장하여 빠른 액세스와 성능 향상을 위해 사용되는 임시 저장소입니다. 캐시는 데이터 액세스의 반복적인 작업을 줄이고, 시스템의 응답 시간을 단축시켜 전반적인 성능을 향상합니다.

자주 액세스되는 데이터
- 애플리케이션에서 반복적으로 액세스 되는 데이터는 캐시에 저장하는 것이 유용합니다. 이를 통해 매번 데이터를 가져오는 네트워크 비용이나 디스크 액세스 시간을 절약할 수 있습니다.
비용이 높거나 시간이 오래 걸리는 데이터
- 데이터를 가져오기 위해 많은 비용이 들거나 시간이 오래 걸린다면, 한 번 가져온 데이터는 캐시에 저장하여 재액세스 시에는 빠르게 반환할 수 있도록 합니다. 이는 외부 API 호출, 데이터베이스 쿼리 등에 적용될 수 있습니다.
계산이 복잡한 결과
- 애플리케이션에서 계산이 복잡하거나 오래 걸리는 결과를 캐시에 저장하여 재사용할 수 있습니다. 이는 계산에 시간이 많이 소요되는 수학적인 연산이나 데이터 처리 작업에 적용될 수 있습니다.
미리 예측 가능한 데이터
- 미래에 액세스 할 가능성이 높은 데이터는 미리 캐시에 저장하여 액세스 시간을 단축시킬 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 로그인한 후 자주 액세스하는 정보를 캐시에 저장할 수 있습니다.
자주 변경되지 않는 데이터
- 변경이 자주 발생하지 않는 데이터는 캐시에 저장하여 불필요한 데이터베이스 액세스나 파일 액세스를 줄일 수 있습니다.

애플리케이션 개발에 있어서 캐시를 사용할 때, 로컬 캐시와 글로벌 캐시 중 어느 것을 선택해야 하는지는 중요한 결정입니다. 로컬 캐시와 글로벌 캐시의 각각의 장단점에 대해 알아보겠습니다.

빠른 액세스 속도
- 로컬 캐시는 애플리케이션 내부에 위치하므로, 메모리에 데이터를 저장하여 빠른 액세스 속도를 제공합니다. 이는 네트워크나 디스크 액세스에 비해 훨씬 빠른 데이터 액세스를 가능하게 합니다.
독립적인 운영
- 로컬 캐시는 애플리케이션 개별적으로 운영되므로 다른 애플리케이션의 영향을 받지 않고 독립적으로 동작할 수 있습니다. 이는 안정성과 신뢰성을 향상합니다.
개인 데이터 저장
- 로컬 캐시는 사용자 개인의 데이터를 저장하는 용도로 활용될 수 있습니다. 이는 사용자 경험을 개선하고 사용자에게 맞춤화된 데이터를 제공하는 데 도움을 줍니다.

공유 불가능
- 로컬 캐시는 애플리케이션 내부에 위치하므로 다른 애플리케이션과 데이터를 공유할 수 없습니다. 이는 여러 애플리케이션이 동일한 데이터를 액세스해야 하는 경우에는 제약이 될 수 있습니다.
용량 제한
- 로컬 캐시의 용량은 한정적입니다. 따라서 많은 양의 데이터를 저장하려면 로컬 캐시의 용량을 관리하고 최적화해야 합니다.
데이터 일관성 관리
- 로컬 캐시는 데이터의 변경이 발생하면 일관성을 관리해야 합니다. 데이터의 변경이 로컬 캐시에 반영되지 않으면 데이터 불일치 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 공유 가능
- 글로벌 캐시는 여러 애플리케이션, 서비스, 시스템 간에 데이터를 공유할 수 있습니다. 이는 데이터의 중복 액세스를 줄이고 데이터의 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다.
확장성
- 글로벌 캐시는 분산 시스템으로 구성될 수 있으며, 필요에 따라 확장이 가능합니다. 이는 대규모 애플리케이션 및 시스템에서 더 많은 데이터를 처리하고 효율적으로 관리할 수 있게 해 줍니다.
데이터 일관성 관리
- 글로벌 캐시는 데이터의 일관성과 동기화를 관리하여 데이터의 정확성과 일관성을 유지할 수 있습니다. 이는 여러 애플리케이션이 동시에 데이터를 업데이트하거나 액세스해야 하는 경우에 유용합니다.

네트워크 지연
- 글로벌 캐시는 분산 시스템으로 구성되므로 네트워크를 통해 데이터에 액세스해야 합니다. 따라서 네트워크 지연이 발생할 수 있으며, 로컬 캐시보다는 약간의 성능 저하가 있을 수 있습니다.
운영 복잡성
- 글로벌 캐시는 여러 애플리케이션 및 시스템 간에 데이터를 동기화하고 일관성을 유지해야 하므로 운영 및 관리가 복잡해질 수 있습니다.
부하 분산
- 글로벌 캐시는 여러 애플리케이션에서 공유되므로 데이터 액세스 부하가 분산됩니다. 이는 부하가 일정하게 분산되지 않을 경우 성능 이슈를 초래할 수 있습니다.

로컬 캐시와 글로벌 캐시는 각각의 상황과 요구사항에 따라 선택되어야 합니다. 로컬 캐시는 개별 애플리케이션의 성능을 향상하고 개인 데이터를 저장하는 데 유용하며, 글로벌 캐시는 데이터 공유와 일관성 유지를 위해 여러 애플리케이션 간에 데이터를 공유하는 데 유용합니다.